一种基于遗传算法的通信网络容量可靠性最优设计方法，步骤如下：一：获取需要进行容量可靠性最优设计的网络拓扑结构与容量可靠性要求；二：获取网络部件的可选类型及属性；三：建立通信网络容量可靠性优化模型；四：设定遗传算法的初始化因子；五：生成初始种群；六：计算形成的个体容量可靠度；七：计算个体的适应度；八：根据个体的适应度值，进行选择，交叉，变异；九：判断是否达到进化代数G，若己达到则将最后得到的具有最优适应度函数值的个体对应的部件类型组合作为该网络容量可靠性最优设计结果，否则重复执行步骤五～九。本发明能解决传统方法可求解问题有限且容易陷入局部最优解的问题，解决了现有方法只考虑了链路的问题。