本发明属于网路安全领域，特别涉及一种基于模糊预测的网络可疑资产识别方法，包含步骤1，扫描目标网段，获取资产信息、开放的端口信息和资产系统版本信息，输出已知资产、未知资产的详细参数清单；步骤2，异常监控模块负责监控资产清单中的指标变化；步骤3，根据步骤2获取的资产清单中参数的历史数据和实时数据、异常次数和异常数据，结合模糊预测信任模型，计算出资产的信任值；步骤4，对资产的信任值进行分析，识别出可疑资产。本发明以模糊预测算法的形式线性刻画资产的表现，减少预警的误报率。