本发明公开一种用于特定场景多语义区域的图像压缩方法及系统，涉及图像处理技术领域，采用技术方案通过使用卷积神经网络分类模型中的靠前隐藏层featuremap同时检测出特定场景图像中的多目标语义区域，并通过计算原始图像各区域块的兴趣度，进而将计算结果映射到原始图像中的对应区域像素，对该区域使用高比特率进行编码，其他区域使用低比特率编码，完成区别化图像压缩。本发明从多语义区域检测和区别化图像压缩两个方面改进了现有图像的压缩过程，可以避免将人感兴趣区域的物体压缩失真。