本发明提供一种基于元路径的异质信息网络链路预测方法，首先提取异质信息网络中所有可观测到的存在连接关系的节点对对应的元路径特征向量以及分类标签，构成样本集；构建链路预测模型，利用样本集对链路预测模型进行训练，得到训练好的链路预测模型即节点对的元路径特征向量与节点对之间存在直接连接关系的概率之间的映射关系；对于异质信息网络中待进行链路预测的节点对，提取其对应的元路径特征向量，输入到训练好的链路预测模型，得到待进行链路预测的节点对之间存在直接连接关系的概率。本发明不仅可以较好的利用了已观察到的异质信息网络的结构信息，还充分提取利用异质信息网络中元路径蕴含的丰富语义信息辅助链路预测。