本发明公开了一种数据质量治理方法及系统，包括如下步骤：在大数据开发平台对计算任务逻辑进行开发，使用计算机语言表示任务逻辑；在数据质量中心配置对应计算任务的数据质量，选择计算任务并编写数据质量表达式，将数据质量配置完毕；将计算任务提交至分布式计算运行引擎，在运行逻辑前进行数据质量检查治理；分布式计算任务在运行时实时感知数据质量情况并做出相应操作，只要数据质量不符合配置要求就将数据的具体情况存储到指定的存储介质中；通过数据质量中心收集数据具体情况，并由数据质量中心输出统一的数据质量报告。所述方法补充了数据质量治理场景，保证了分布式计算在运行时的数据质量。