本申请公开了目标检测模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像处理技术。实现方案为：在前向传播阶段将各个正样本、各个普通负样本、各个指定负样本输入至待训练的检测模型中；根据待训练的检测模型基于各个正样本、各个普通负样本、各个指定负样本的输出结果，以及各个正样本、各个普通负样本、各个指定负样本的样本信息，计算出待训练的目标检测模型对应的损失函数；在反向传播阶段基于待训练的检测模型对应的损失函数对待训练的目标检测模型进行训练。本申请可以在训练目标检测模型时可以使得负样本得到充分地训练，从而可以有效地消除误检，提高目标检测的准确性。