本发明公开了一种基于知识图谱的电力负荷特征量训练的数据库建模方法，包括如下步骤：获取电器的使用情况；得到稳态下进行处理后的波形数据；将波形数据执行波形分解算法，以获取到负荷特征矩阵数据；处理后的波形数据执行S3中所述的波形分解算法所获取到的负荷特征矩阵数据导入数据库；调用K‑Means聚类算法对S4中经过小波变换后的数据进行分类；对负荷特征矩阵数据执行CNN算法进行识别；通过高斯模糊去除边缘矩阵影响，寻找数据库中与输入矩阵相等的中心子矩阵，给出置信度并输出中心子矩阵。本发明，有效解决了电力系统分析过程中产生的谐波效应使复合负荷难以分类的问题。