本发明涉及设备运行工况分类，具体说是一种旋转设备运行工况智能分类方法，其包括从历史数据库中提取旋转设备的运行电流、转速工况参数数据；对上述提取的数据进行数据清洗；将清洗后的电流和转速数据作为二维数据映射到直角坐标系平面上，形成工况网格空间；对每个网格空间数值范围内的目标参数进行均值统计并以此均值作为此网格的代表值；依据上述代表值合并工况；将合并后的工况有序排列，得到旋转设备的实际工况数。本方法基于设备的历史运行数据，其在设备的每个服役阶段均以设备最近的历史状态数据作为工况评价基础数据，因此，本方法分析出的工况能最真实、有效地反映设备在当前服役阶段的状态。