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专利名称一种联邦学习的异常处理方法、装置及电子设备
申请日2020-01-16
申请号/专利号CN202010047742.5
专利权人支付宝(杭州)信息技术有限公司
申请人支付宝(杭州)信息技术有限公司
发明人/设计人刘磊
公告日2020-03-10
公告号CN110874646A
法律状态审中
专利类型发明
行业分类信息技术

摘要

本说明书实施例提供一种联邦学习的异常处理方法、装置及电子设备。方法包括:基于目标联邦学习的第一目标成员对象与目标联邦学习的第二目标成员对象在参与目标联邦学习时的通信记录,确定第一目标成员对象与第二目标成员对象之间的通信特征序列。将第一目标成员对象与第二目标成员对象之间的通信特征序列输入至异常识别模型,得到第一目标成员对象与第二目标成员对象的异常识别结果,异常识别模型是基于样本数据和预先为样本数据标注的异常分类标签训练得到的,样本数据包括第一样本成员对象在远程控制第二样本成员时,与第二样本成员对象之间的通信特征序列。对第一目标成员对象和/或第二目标成员对象执行与异常识别结果相匹配的风控决策。
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