本发明提出了一种基于多视角的准确获取PFM（ProbabilityFusionMap）的方法，其包括如下步骤：搭建多视角动态采集图像系统，所述多视角动态采集系统包含N个摄像机，所述N个摄像机离散分布于动态场景中，所述N个摄像机是固定的，不移动的，所述摄像机的视角存在重叠区域，摄像机的视野范围能够覆盖动态场景的空间。本发明解决了单视角的鲁棒性不足以及多视角单平面获取PFM产生的视角扭曲问题，本发明利用多视图几何自身的约束来解决该问题，能够使得在不同视角一致性的基础之上，获得结果较好的PFM构成的silhouette，其实验结果能够继续作为其他问题的输入，从而获得连续的性能的改进。