本发明公开了一种设计单晶高温合金固溶制度的方法。先通过不同成分单晶高温合金的特征温度数据库，训练Back-Propagation人工神经网络，之后，对已训练的人工神经网络输入待测合金成分，计算得到固相线温度、液相线温度、凝固区间、第二相溶解温度、低熔点相初熔温度和热处理态初熔温度，然后根据以上特征温度设计固溶制度。本发明训练的神经网络输入端涵盖了高温合金大部分的成分范围，实现了快速判断高温合金能否固溶及准确设计固溶制度，可用于指导高温合金设计及工业生产。